5 prompt khai phá những thế mạnh độc đáo của Claude

Claude luôn chiếm một vị trí hơi khác biệt trong thế giới đầy rẫy các chatbot AI. Sản phẩm của Anthropic đã tạo dựng được danh tiếng về những lời giải thích chu đáo và độ tin cậy, ngay cả khi cam kết về an toàn đã kết thúc, một phần nhờ vào Constitutional AI, phương pháp này huấn luyện hệ thống để tự phê bình và tinh chỉnh các phản hồi của chính nó theo những nguyên tắc hướng dẫn.

Claude có xu hướng ưu tiên những câu hỏi bao gồm một góc nhìn cụ thể. Mấu chốt là học cách đặt câu hỏi để nhận được loại phản hồi bạn muốn. Như các ví dụ dưới đây cho thấy, prompt đúng có thể mang lại câu trả lời thông minh hơn từ Claude so với những gì bạn tưởng tượng.

1. Phương pháp pizza và cướp biển

Claude phát huy tốt nhất khi các prompt bao gồm những ràng buộc vui nhộn, buộc nó phải tạo ra những phép ẩn dụ sáng tạo. Ví dụ, Internet đầy rẫy những lời giải thích khô khan về công nghệ blockchain. Hầu hết bắt đầu bằng các hash mật mã và sổ cái phân tán, sau đó nhanh chóng mất đi một nửa lượng người xem.

Thay vào đó, hãy yêu cầu Claude:

Giải thích cách hoạt động của blockchain chỉ bằng các phép ẩn dụ liên quan đến việc giao bánh pizza và cướp biển

Claude đã trả lời bằng một kịch bản kỳ quặc nhưng đầy thông tin về một đội ngũ người giao bánh pizza đang giao hàng khắp thành phố:

“Hãy tưởng tượng 10 người giao bánh pizza đang đi vòng quanh thành phố. Mỗi khi ai đó đặt bánh pizza, cả 10 người giao hàng đều ghi đơn hàng vào sổ tay của họ cùng một lúc. Nếu một người giao hàng cố gắng gian lận và thay đổi đơn hàng sau đó, chín người còn lại sẽ ngay lập tức nhận ra vì sổ tay của họ không khớp”.

Cướp biển xuất hiện trong câu chuyện khi Claude mô tả cách các block kết nối với nhau. Mỗi trang notebook đều chứa một mã bí mật liên kết với trang trước đó. Claude so sánh điều này với việc một thuyền trưởng cướp biển đóng dấu lên mỗi trang nhật ký kho báu bằng một con dấu đặc biệt phụ thuộc vào mục nhập trước đó.

Đó là một lời giải thích đủ rõ ràng để một người bạn không có kiến ​​thức hoặc hứng thú về blockchain cũng có thể hiểu được và thậm chí có thể giải thích về sổ cái phân tán.

2. Phương pháp của giáo sư đã nghỉ hưu

Một trong những điểm mạnh của Claude là khả năng làm sáng tỏ các chủ đề phức tạp bằng cách sử dụng những giải thích và phép so sánh nhiều lớp. Kinh tế học, một lĩnh vực dễ bị rối rắm bởi thuật ngữ chuyên ngành và số liệu thống kê, là một trường hợp thử nghiệm lý tưởng.

Hãy yêu cầu Claude:

Hãy giải thích cách thức hoạt động của lạm phát với vai trò là một giáo sư kinh tế đã nghỉ hưu đang giảng dạy cho một thiếu niên tò mò, học tốt nhất bằng cách sử dụng các phép so sánh

Claude đã đưa ra một bài giảng ngắn gọn, bắt đầu bằng câu chuyện về một tiệm bánh trong khu phố từ từ tăng giá bánh mì khi ngày càng nhiều người xếp hàng bên ngoài mỗi sáng, thay vì định nghĩa về chính sách tiền tệ.

“Hãy tưởng tượng tiệm bánh yêu thích của bạn từng bán một ổ bánh mì với giá 2 USD, nhưng ngày càng nhiều người đến mỗi ngày với tiền sẵn trong túi. Cuối cùng, người thợ làm bánh nhận ra bánh mì bán hết quá nhanh, nên giá bánh được điều chỉnh lên 2 USD 50 xu. Chẳng có điều kỳ diệu nào xảy ra với bản thân chiếc bánh cả. Điều thay đổi là có bao nhiêu người cùng lúc cố gắng mua nó”.

Claude so sánh lạm phát với sự sắp xếp lại giá trị chậm chạp gắn liền với bánh mì và các cửa hàng khác trong khu vực. Kệ hàng trong siêu thị trở thành cách để giải thích sức mua. Tiền tiêu vặt hàng tuần của một thiếu niên minh họa lý do tại sao thu nhập cố định có thể âm thầm mất giá trị trong thời kỳ lạm phát. Câu trả lời nghe giống như đang lắng nghe một người thầy dày dạn kinh nghiệm hơn là đọc một bản báo cáo kinh tế.

3. Nhà sử học tương lai

Việc nhập vai là một trong những cách dễ nhất để khai thác khả năng kể chuyện của Claude. Cung cấp cho mô hình một góc nhìn giúp định hình giọng điệu và logic của câu trả lời, biến một lời giải thích thành thứ gì đó gần giống với thể loại phi hư cấu mang tính suy đoán.

Ví dụ, hãy yêu cầu Claude:

Hãy giả vờ bạn là một nhà sử học xuất sắc từ năm 2100 đến thăm thời hiện tại. Hãy giải thích sự trỗi dậy của mạng xã hội như thể đó là một nền văn minh cổ đại mà sinh viên tương lai nghiên cứu trong sách giáo khoa.

Claude đã trình bày một bài giảng giống như một khóa học nhân chủng học tương lai. Nhà sử học bắt đầu bằng cách mô tả các nền tảng mạng xã hội như những thành phố - quốc gia kỹ thuật số rộng lớn.

“Đối với sinh viên của thế kỷ 22, các mạng xã hội đầu những năm 2000 trông giống như những vương quốc đối địch tranh giành sự chú ý hơn là các trang web. Mỗi vương quốc đều xây dựng những bức tường, phong tục và nghi lễ được thiết kế để giữ chân người dân quay lại mỗi ngày”.

Claude mô tả các thuật toán như những quan chức vô hình của các xã hội kỹ thuật số này và những người có ảnh hưởng như một tầng lớp thương nhân trao đổi sự chú ý thay vì hàng hóa. Thậm chí, tác phẩm còn khắc họa một cách sâu sắc nghịch lý xã hội của thời đại.

“Cư dân của nền văn minh kỹ thuật số này được kết nối với hàng triệu người cùng một lúc”, Claude viết, “nhưng nhiều ghi chép lịch sử lại mô tả một cảm giác cô đơn đáng ngạc nhiên giữa họ”.

4. Tranh luận với Einstein

Claude rất giỏi trong việc khám phá nhiều quan điểm khác nhau. Kết hợp với việc tạo prompt nhập vai, bạn có thể tạo ra một cuộc tranh luận tưởng chừng như không thể giữa những nhân vật đã khuất hoặc thậm chí là nhân vật hư cấu.

Yêu cầu Claude:

Viết một cuộc trò chuyện giữa Albert Einstein và Isaac Asimov ngồi ở quán bar thảo luận về trí tuệ nhân tạo.

Về cơ bản, Claude đã viết một vở kịch ngắn giữa một Einstein trầm ngâm, hơi hoài nghi và một Asimov nhiệt tình hơn. Einstein kỹ thuật số nói:

“Một cỗ máy có thể tính toán nhanh hơn bất kỳ trí óc con người nào, nhưng chỉ tính toán thôi thì không phải là trí tuệ. Trí tuệ cũng cần trí tưởng tượng và những bước nhảy vọt kỳ lạ của sự thấu hiểu mà không thể quy giản thành công thức”.

Asimov đáp lại:

"Có lẽ vậy. Nhưng máy móc có thể trở thành đối tác trong khám phá. Hãy tưởng tượng việc trí tuệ nhân tạo giúp chúng ta kiểm tra hàng ngàn ý tưởng khoa học trước bữa sáng”.

Cuộc trao đổi diễn ra như một cuộc đấu trí thân thiện. Cả hai thậm chí còn đồng ý rằng bản thân công nghệ hiếm khi là mối nguy hiểm thực sự.

“Vậy thì có lẽ thách thức thực sự của chúng ta không phải là chế tạo máy móc thông minh, mà là đảm bảo rằng khả năng phán đoán của con người trở nên khôn ngoan hơn cùng với chúng”, Einstein AI nói.

5. Phân tích Blockbuster

Lý luận có cấu trúc và phân tích là những thế mạnh cốt lõi của Claude, cung cấp một số câu trả lời tốt và có tổ chức nhất.

Hãy yêu cầu Claude:

Giải thích tại sao Netflix thành công trong khi Blockbuster thất bại. Phân tích thành một danh sách các sai lầm chiến lược kèm theo giải thích.

Claude đã trả lời như một nhà tư vấn đang chuẩn bị một bản tóm tắt cho các giám đốc điều hành đang lo lắng:

“Netflix coi công nghệ là trọng tâm của hoạt động kinh doanh. Blockbuster coi công nghệ như một dự án phụ gắn liền với chuỗi cửa hàng bán lẻ”.

Claude đã thảo luận về các vấn đề liên quan đến thời điểm, mô hình kinh doanh, văn hóa công ty và sự trì trệ của hàng ngàn cửa hàng vật lý, khiến Blockbuster khó có thể chuyển hướng sang dịch vụ stream mà không làm suy yếu hoạt động kinh doanh hiện tại.

Không có prompt nào đã sử dụng quá phức tạp khi phân tích kỹ. Nhưng tất cả đều cho Claude một vai trò rõ ràng, một khuôn khổ sáng tạo và một mục tiêu cụ thể. Sự kết hợp đó khai thác trực tiếp điểm mạnh của mô hình.

Sự khác biệt giữa một câu hỏi chung chung và một prompt được thiết kế cẩn thận có thể rất lớn. Hỏi Claude một câu hỏi mơ hồ, bạn thường sẽ nhận được một câu trả lời an toàn, dễ đoán. Hãy cho nó một vai trò rõ ràng, một khuôn khổ sáng tạo và một mục tiêu cụ thể, và câu trả lời đột nhiên có thể trở nên sâu sắc, bất ngờ và thực sự thấu đáo.