Tại sao một triển lãm về điện thoại lại xuất hiện quá nhiều robot? Đó có lẽ là câu hỏi mà nhiều người tự đặt ra khi tham quan các gian hàng tại Mobile World Congress (MWC), nơi trưng bày những công nghệ được kỳ vọng sẽ định hình vài năm tới.
Câu trả lời đơn giản nhất là robot luôn thu hút sự chú ý. Một robot hình người biết nhảy múa dễ dàng kéo đám đông đến gian hàng. Nhưng nếu chỉ xem robot tại MWC như một chiêu quảng bá, bạn sẽ bỏ lỡ một cuộc thảo luận lớn hơn đang diễn ra về tương lai của robot và kết nối mạng.
Ngay trong năm 2026, robot đã có những bước tiến lớn. Các công ty như Boston Dynamics hay Honor đã giới thiệu robot hình người dành cho môi trường công nghiệp và gia đình. Tuy nhiên, vẫn còn một bước tiến lớn hơn nữa, và nó phụ thuộc vào 6G — công nghệ mạng thế hệ tiếp theo dự kiến sẽ thay thế 5G vào khoảng năm 2030.
Thoạt nhìn, robot và 6G có vẻ không liên quan nhiều. Nhưng trong tương lai, 6G sẽ biến robot từ những cỗ máy hoạt động độc lập thành một hệ sinh thái robot kết nối, học hỏi và cảm nhận môi trường liên tục.
Sự thay đổi này sẽ bắt đầu trong công nghiệp, sau đó mở rộng sang khách sạn, chăm sóc sức khỏe và cuối cùng là trong gia đình. Tuy nhiên, theo các chuyên gia tại MWC, vẫn còn nhiều bước tiến công nghệ cần đạt được trước khi viễn cảnh đó trở thành hiện thực.

6G sẽ mở ra điều gì cho robot?
Để hiểu vì sao 6G quan trọng với robot, trước hết cần hiểu những khả năng mới mà công nghệ này mang lại.
Một trong những điểm nổi bật là 6G có thể hoạt động như một mạng cảm biến khổng lồ. Các cảm biến sẽ được tích hợp vào robot và môi trường xung quanh. Điều này cho phép mạng 6G hoạt động giống như radar, liên tục quét và lập bản đồ môi trường theo thời gian thực.
Ví dụ, nếu robot di chuyển trong môi trường đông người, mạng 6G có thể giúp tạo bản đồ ảo để robot tránh chướng ngại vật một cách an toàn.
Bên cạnh đó là tốc độ truyền dữ liệu cực nhanh. Mạng 5G hiện tại chưa được thiết kế tối ưu cho AI, nhưng 6G sẽ cung cấp độ trễ thấp, tốc độ cao và tiêu thụ năng lượng thấp hơn. Điều này giúp robot xử lý dữ liệu AI theo thời gian thực hiệu quả hơn.
Hiện nay, một số hệ thống sử dụng mạng 5G riêng kết hợp AI biên để xử lý tạm thời. Tuy nhiên, 6G sẽ giúp cung cấp chất lượng kết nối ổn định hơn trên quy mô lớn.
Tại MWC, Cambridge Consultants đã trình diễn robot hình người tự động có thể nhặt và đặt hộp dựa trên cử chỉ của người dùng. Khả năng nhận diện cử chỉ và phản ứng theo thời gian thực đòi hỏi sức mạnh tính toán rất lớn. Mô hình này hiện sử dụng mạng 5G riêng, nhưng 6G sẽ giúp nâng khả năng này lên một tầm cao mới.
Trong tương lai, robot không chỉ hoạt động riêng lẻ mà sẽ phối hợp theo nhóm. Ví dụ trong môi trường bán lẻ, một robot có thể dỡ hàng từ xe tải trong khi robot khác sắp xếp hàng lên kệ.
Để làm việc hiệu quả, các robot cần chia sẻ thông tin với nhau. Robot sắp xếp hàng cần biết số lượng hàng sắp đến, trong khi robot dỡ hàng cần truyền thông tin về tình trạng kho.
Đây được gọi là long-horizon planning — khả năng lập kế hoạch dài hạn. Robot không chỉ thực hiện nhiệm vụ hiện tại mà còn dự đoán các bước tiếp theo trong môi trường thay đổi liên tục. Trong một demo tại MWC, robot có thể lập kế hoạch trước tới 16 bước.
Ngoài ra, robot cũng có thể sử dụng dữ liệu từ thiết bị khác. Ví dụ, camera trong cửa hàng có thể trở thành “đôi mắt” bổ sung cho robot.
Robot trong gia đình sẽ học hỏi liên tục
Trong tương lai, bạn có thể chỉ sở hữu một robot trong nhà. Tuy nhiên, robot đó sẽ vẫn là một phần của hệ sinh thái kết nối, tương tự như điện thoại hay camera hiện nay.
Robot sẽ học hỏi từ dữ liệu thu thập được ở nhiều nơi khác nhau. Nếu robot học cách phục vụ cà phê trong khách sạn, kiến thức đó có thể được áp dụng trong nhà bạn.
Khả năng học liên tục này là một trong những thách thức lớn của robot hiện đại. Các robot cần lượng dữ liệu thực tế rất lớn để học những thao tác đơn giản như cầm một tách cà phê nóng mà không làm đổ hoặc gây nguy hiểm.
Điều này đòi hỏi tốc độ truyền dữ liệu cực nhanh — một yếu tố mà 6G có thể cung cấp.
Robot cũng sẽ cần học cách thích nghi với từng gia đình. Mỗi ngôi nhà có bố cục khác nhau, vì vậy robot cần thời gian để học môi trường mới.
Các chuyên gia cho rằng đây là thách thức không nhỏ. Ngay cả con người đôi khi cũng gặp khó khăn với những thay đổi nhỏ trong nhà, nên robot cần nhiều thời gian để đạt đến mức độ linh hoạt tương tự.
Dự kiến 6G sẽ không được triển khai rộng rãi trước năm 2030. Trong thời gian chờ đợi, các công ty vẫn tiếp tục cải thiện robot bằng công nghệ hiện tại. Robot đang được cải tiến về độ linh hoạt, khả năng cầm nắm và xử lý tình huống. Khi 6G xuất hiện, những robot này sẽ sẵn sàng tận dụng kết nối mạnh hơn để mở rộng khả năng.
Sự kết hợp giữa robot và 6G có thể mở ra một thế hệ robot hoàn toàn mới. Tuy nhiên, việc đưa robot hình người vào gia đình vẫn còn là câu chuyện của tương lai — có thể là sau năm 2030, hoặc thậm chí muộn hơn.
Hướng dẫn AI
Học IT










Hàm Excel