Sự khác nhau giữa AI (Trí tuệ nhân tạo) và Cognitive Computing (Điện toán nhận thức)

Trí tuệ nhân tạo (A)

Trí tuệ nhân tạo (AI) là thuật ngữ dùng để chỉ trí thông minh được máy móc thể hiện, trái ngược với trí thông minh tự nhiên của con người. Chúng được lập trình để máy móc có thể suy nghĩ như bộ não con người, đúng như tên gọi. Đó là khả năng của máy tính kỹ thuật số hoặc robot thực hiện nhiệm vụ theo đúng mong đợi. Lĩnh vực này bao gồm khoa học máy tính và các tập dữ liệu mạnh mẽ để giải quyết những vấn đề trong thế giới thực.

Đặc điểm chính

Các đặc điểm chính của AI bao gồm:

• Kỹ thuật đặc trưng
• Mạng nơ-ron nhân tạo.
• Deep Learning
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• Robot thông minh.
• Nhận thức.
• Tự động hóa các tác vụ đơn giản và lặp đi lặp lại
• Thu thập dữ liệu

Hạn chế

• Không thể diễn đạt/tự giải thích: AI không thể đưa ra kết luận về cách thức và lý do tại sao nó đạt được trạng thái cụ thể đó. Nó khiến người dùng không thể hiểu được do bản chất "hộp đen" của nó.
• Vấn đề về tính chất dữ liệu: AI đôi khi trở thành mối đe dọa đối với an ninh quốc gia nếu dữ liệu nhạy cảm được sử dụng trong các cơ quan chính phủ, những dự án lớn hoặc bất kỳ bộ máy quản trị nào.
• Phân tích dữ liệu không chính xác: AI chỉ có thể thực hiện phân tích và đưa ra kết quả dựa trên dữ liệu mà chúng ta cung cấp. Nó lọc bỏ mọi thứ không được đưa vào làm đầu vào. Vì vậy, dữ liệu không đáng tin cậy hoặc bị sai lệch có thể ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng.

Cognitive Computing (Điện toán nhận thức)

Cognitive Computing (Điện toán nhận thức) là việc sử dụng các mô hình thuật toán mô phỏng bộ não con người trong những tình huống phức tạp, nơi mà những phản hồi có thể gây nghi ngờ và không chắc chắn. Chúng nhanh hơn con người trong việc xử lý và xác định, nhưng dường như vẫn không thể làm chủ được các nhiệm vụ như hiểu ngôn ngữ thông thường và nhận biết những đối tượng trong hình ảnh.

Đặc điểm chính

Một số đặc điểm của điện toán nhận thức là: Tương tác, thích ứng, có trạng thái, lặp lại và theo ngữ cảnh. Con người có thể tương tác với hệ thống điện toán nhận thức thông qua giao diện người dùng đồ họa (GUI) hoặc bất kỳ giao diện nào khác.

Hạn chế

• Dễ bị xâm phạm vì xử lý lượng lớn dữ liệu.
• Quá trình huấn luyện phức tạp, tốn thời gian, dài dòng và tẻ nhạt. Cần một lượng dữ liệu cụ thể và khổng lồ cho đến khi mô hình hiểu hoàn hảo và tạo ra kết quả mong muốn.
• Việc áp dụng tự nguyện trong chính phủ, doanh nghiệp hoặc các tổ chức khác vì mọi người nghĩ rằng chúng sẽ thay thế con người.
• Không năng động và không thích ứng với môi trường thay đổi.

Sự khác nhau giữa AI (Trí tuệ nhân tạo) và Cognitive Computing (Điện toán nhận thức)

Điện toán nhận thức và trí tuệ nhân tạo được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng cách tiếp cận nhiệm vụ của chúng tạo ra những khác biệt cơ bản.

Điểm tương đồng giữa AI (Trí tuệ nhân tạo) và Cognitive Computing (Điện toán nhận thức)

Điểm tương đồng giữa hai công nghệ này dựa trên khả năng hành động, thích nghi và suy luận của máy móc dựa trên kinh nghiệm đã học được. Chúng tương đồng về mục đích nhưng khác nhau về cách tiếp cận khi tương tác với con người. Cả hai công nghệ này đều đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng. Deep Learning, Machine Leaning và mạng nơ-ron nhân tạo là những công nghệ phổ biến đằng sau Điện toán nhận thức và Trí tuệ nhân tạo.