Học CNTT

Machine Learning

Brain.js trong Machine Learning

Brain.js trong Machine Learning

  • Deep Learning (DL)

    Deep Learning (DL)
    Cuộc cách mạng Deep Learning bắt đầu vào khoảng năm 2010. Kể từ đó, Deep Learning đã giải quyết được nhiều vấn đề "bất khả thi". Cuộc cách mạng Deep Learning không bắt đầu từ một phát hiện duy nhất.

  • Hồi quy tuyến tính trong Machine Learning

    Hồi quy tuyến tính trong Machine Learning
    Trong thống kê, hồi quy tuyến tính là một cách tiếp cận để mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa y và x.

  • Cụm dữ liệu trong Machine Learning

    Cụm dữ liệu trong Machine Learning
    Cụm là tập hợp các dữ liệu tương tự nhau. Phân cụm là một loại học không giám sát. Hệ số tương quan mô tả độ mạnh của mối quan hệ.

  • Dữ liệu Machine Learning

    Dữ liệu Machine Learning
    Đến 80% một dự án Machine Learning liên quan đến thu thập dữ liệu: Cần dữ liệu gì? Dữ liệu nào có sẵn? Làm thế nào để chọn dữ liệu? Làm thế nào để thu thập dữ liệu? Làm thế nào để làm sạch dữ liệu? Làm thế nào để chuẩn bị dữ liệu? Làm thế nào để sử dụng dữ liệu?

  • Thuật ngữ Machine Learning

    Thuật ngữ Machine Learning
    Hệ thống Machine Learning sử dụng các mối quan hệ giữa những đầu vào để tạo ra các dự đoán.

  • Học Machine Learning

    Học Machine Learning
    Một mô hình Machine Learning được huấn luyện bằng cách lặp lại dữ liệu nhiều lần. Ở mỗi lần lặp, giá trị trọng số được điều chỉnh. Quá trình huấn luyện hoàn tất khi số lần lặp không làm giảm chi phí.

  • Thử nghiệm Perceptron

    Thử nghiệm Perceptron
    Tạo ra các điểm chưa biết mới và kiểm tra xem perceptron của bạn có thể đoán đúng câu trả lời hay không.

  • Đào tạo một Perceptron trong Machine Learning

    Đào tạo một Perceptron trong Machine Learning
    Tạo đối tượng Perceptron, tạo hàm đào tạo, đào tạo perceptron dựa trên các câu trả lời đúng

  • Nhận dạng mẫu trong Machine Learning

    Nhận dạng mẫu trong Machine Learning
    Mạng nơ-ron được sử dụng trong các ứng dụng như nhận dạng khuôn mặt. Các ứng dụng này sử dụng nhận dạng mẫu. Loại phân loại này có thể được thực hiện bằng Perceptron.

  • Perceptron trong Machine Learning

    Perceptron trong Machine Learning
    Perceptron là một loại nơ-ron nhân tạo. Nó là mạng nơ-ron đơn giản nhất có thể. Mạng nơ-ron là nền tảng của Machine Learning.

  • Biểu đồ phân tán trong Machine Learning

    Biểu đồ phân tán trong Machine Learning
    Thu thập dữ liệu là phần quan trọng nhất của bất kỳ dự án Machine Intelligence nào. Dữ liệu phổ biến nhất cần thu thập là các con số và phép đo.

  • Đồ thị tuyến tính trong Machine Learning

    Đồ thị tuyến tính trong Machine Learning
    Machine Learning thường sử dụng đồ thị đường để thể hiện các mối quan hệ. Đồ thị đường hiển thị các giá trị của một hàm tuyến tính: y = ax + b.

  • Những ví dụ về Machine Learning

    Những ví dụ về Machine Learning
    Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành khoa học bao gồm nhiều lĩnh vực Khoa học dữ liệu, từ Narrow AI đến Strong AI, bao gồm Machine learning, Deep learning, Big data và khai thác dữ liệu.

  • Machine Learning trong JavaScript

    Machine Learning trong JavaScript
    Machine Learning có thể nặng về toán học. Đây là lúc JavaScript phát huy tác dụng, với phần mềm dễ hiểu giúp đơn giản hóa quá trình tạo và huấn luyện mạng nơ-ron.

  • Những thuật ngữ Machine Learning cần biết

    Những thuật ngữ Machine Learning cần biết
    Các ngôn ngữ lập trình liên quan đến Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo (AI) là: LISP, R, Python, C++, Java, JavaScript, SQL.

  • Tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo (AI)

    Tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo (AI)
    Trí tuệ nhân tạo (AI) đang là một cơn sốt, tiềm năng to lớn của nó hiện gây xôn xao trong hầu hết mọi ngành công nghiệp. Tuy nhiên, việc hiểu đầy đủ về AI có thể khó khăn, đặc biệt nếu bạn không thông thạo các chủ đề công nghệ.