3 cách sử dụng Google Opal để xây dựng các ứng dụng mini mà không cần lập trình

Google Opal đang nhanh chóng trở nên quen thuộc như một thử nghiệm của Google Labs, và đây là cách dễ nhất để lập trình ứng dụng mini bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Trước đây, Google Opal bị hạn chế về chức năng và khả năng sử dụng, nhưng điều đó cuối cùng cũng đang thay đổi. Google đã mở rộng Opal cho hơn 160 quốc gia vào cuối năm ngoái và mở rộng đáng kể bộ tính năng của nó vào tháng trước. Thay vì phải cung cấp cho Opal hướng dẫn chi tiết cho từng bước trong quá trình xây dựng ứng dụng, người lập trình giờ đây có thể sử dụng AI agent để tự động hóa các phần của ứng dụng và triển khai những mini app theo những cách mới.

Dưới đây là 3 cách mà Agent Step mới của Opal có thể nâng tầm các ứng dụng mini được hỗ trợ bởi AI của bạn.

Tự động hóa các hành động và sử dụng định tuyến động

Agent Step của Opal có thể chọn mô hình Generative AI phù hợp nhất với tình huống

Nếu đã từng xây dựng một trang web cơ bản bằng trình chỉnh sửa trực quan - như với Weebly, Wix hoặc Wordpress - bạn sẽ biết chính xác những gì cần mong đợi khi sử dụng Opal. Về cơ bản, có 3 loại hành động để lựa chọn trong Opal: Nhập liệu của người dùng, tạo và xuất. Các hành động này tạo thành cơ sở của quy trình làm việc, là những hành động được xâu chuỗi với nhau theo một thứ tự cụ thể. Khi được lắp ráp, các quy trình làm việc tạo thành cơ sở của ứng dụng mini được hỗ trợ bởi AI của bạn.

Trước khi Google thêm AI agent vào Opal, bạn phải chọn một mô hình cụ thể cho bước tạo. Các lựa chọn sau đây có sẵn: Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, Nano Banana, Nano Banana Pro, AudioLM, Veo và Lyria 2. Mặc dù bạn vẫn có thể chọn bất kỳ mô hình AI nào trong số này cho bước tạo, nhưng tùy chọn linh hoạt hơn là Agent. AI agent có thể sử dụng bất kỳ mô hình nào ở trên dựa trên tình huống, mang lại cho bạn sự linh hoạt hơn nhiều. Nếu bạn xây dựng một mini app Opal tận dụng AI agent, nó có thể quyết định chọn mô hình nào hoặc liệu nó có cần tìm kiếm trên web hay không.

Bằng cách sử dụng Agent Step, bạn không còn phải cấu hình thủ công bước tạo trong quy trình làm việc nữa, giúp đơn giản hóa trải nghiệm lập trình Vibe.

Sau khi thử Agent Step, đã đến lúc sử dụng định tuyến động. Đây là một khái niệm phát triển cơ bản, trong đó code có thể đi theo nhiều hướng dựa trên tham số hiện tại, thay vì tồn tại trên một đường dẫn cố định. Nó cho phép bạn xem xét nhiều kết quả khi phát triển một ứng dụng mini với Opal. Vì chúng ta không làm việc với bất kỳ code nào ở đây, định tuyến động sử dụng các câu lệnh if-then. Những câu lệnh dựa trên văn bản này cho AI agent biết phải làm gì trong một hoặc nhiều trường hợp.

Tất nhiên, bạn có thể đi theo nhiều hướng khác nhau với định tuyến động trong Opal. Thay vì xây dựng một chuỗi hành động cứng nhắc trong quy trình làm việc của mình, hãy để agent thực hiện công việc bằng cách chỉ định các câu lệnh điều kiện (if-then) cho AI biết phải làm gì tùy thuộc vào tình huống.

Tận dụng bộ nhớ để tránh lặp lại

Bạn có thể sử dụng bộ nhớ để giúp Opal ghi nhớ các tương tác trước đó

Điều khó chịu nhất khi sử dụng mini app Opal trước đây là thiếu hỗ trợ bộ nhớ. Mỗi khi bạn khởi động lại một phiên, ứng dụng mini của bạn sẽ quên mọi thứ đã xảy ra trước đó. Giờ đây, Agent Step có chức năng bộ nhớ có thể ghi lại các tương tác từ những cuộc trò chuyện trước đó để sử dụng làm ngữ cảnh cho các cuộc trò chuyện trong tương lai. Đây là cách Google sử dụng bộ nhớ để thông báo cho agent trong prompt mini app Opal Video Hooks Brainstormer:

Sử dụng các công cụ bộ nhớ để kiểm tra ngữ cảnh thương hiệu hiện có. Trò chuyện với người dùng để xác nhận hoặc tinh chỉnh mô tả kênh social media và nhận diện thương hiệu của họ bằng cách sử dụng Channel Descriptionas (Mô tả Kênh) được cung cấp làm cơ sở. Lưu nhận diện thương hiệu và mô tả đã được xác nhận vào một sheet bộ nhớ để duy trì ngữ cảnh.

Bạn nên sử dụng bộ nhớ trong bất kỳ mini app Opal nào yêu cầu ngữ cảnh được cá nhân hóa. Làm như vậy sẽ giúp bạn tiết kiệm được rắc rối khi phải thiết lập lại ứng dụng mini mỗi khi bạn sử dụng nó. Một số ý tưởng ứng dụng mini có thể được hưởng lợi từ việc bắt đầu lại từ đầu, nhưng nhìn chung, bộ nhớ cho phép ứng dụng duy trì ngữ cảnh mà không cần lặp lại.

Trả lời các câu hỏi tiếp theo bằng những cuộc trò chuyện tương tác

Các cuộc trò chuyện nhiều lượt là một cách dễ dàng để cung cấp ngữ cảnh cho những mini app Opal

Nói về ngữ cảnh, Agent Step có thể đưa các hành động nhập liệu của người dùng lên một tầm cao mới với những cuộc trò chuyện nhiều lượt. Với một hành động nhập liệu của người dùng, bạn chỉ có một cơ hội để nhập thông tin mà mini app Opal cần để tạo ra đầu ra của nó. Nếu có thêm điều muốn nói, bạn sẽ cần thực hiện nhiều hành động nhập liệu của người dùng được xâu chuỗi với nhau như một phần của quy trình làm việc lớn hơn. Tuy nhiên, AI agent hiện có khả năng bắt đầu một cuộc trò chuyện tương tác với người dùng cuối, cho phép nó thu thập tất cả thông tin cần thiết làm ngữ cảnh trong một hành động duy nhất.

Khi xây dựng các mini app Opal, bạn nên sử dụng Agent Step và trò chuyện tương tác bất cứ khi nào kết quả đầu ra không như mong đợi. Với các thao tác nhập liệu cơ bản của người dùng, mô hình AI có thể không nhận được thông tin cần thiết để tạo đầu ra chính xác. Bằng cách sử dụng trò chuyện nhiều lượt, bạn có thể để mini app tự quyết định lượng ngữ cảnh cần thiết. Trong một trường hợp, agent có thể chỉ cần hỏi một hoặc hai câu hỏi để xây dựng cơ sở kiến ​​thức của mình. Trong trường hợp khác, đó có thể là một cuộc trò chuyện dài hơn nhiều để thu thập ngữ cảnh phù hợp cho mini app của bạn.