AI
Hướng dẫn AI
Claude
ChatGPT
Gemini
Thư viện Prompt
Công nghệ
Học IT
Tiện ích
-
Xây dựng và triển khai MCP server đa công cụ
Bạn đã học về kiến trúc, xây dựng các công cụ, tài nguyên và prompt, kết nối với cơ sở dữ liệu và API, và bảo mật server của mình. Giờ là lúc kết hợp tất cả lại với nhau. -
Bảo mật, xác thực và triển khai MCP
Bài học này bao gồm mô hình bảo mật, xác thực và các chiến lược triển khai giúp server của bạn sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
-
MCP server thực tế: Database, API và file
Bạn đã biết cách xây dựng các tool, resource và prompt. Giờ hãy kết nối chúng với các hệ thống thực tế — cơ sở dữ liệu, API REST và hệ thống file. Ba mô hình này bao phủ 80% các trường hợp sử dụng MCP thực tế. -
Resources và Prompts: Hai yếu tố cơ bản còn lại trong MCP
Tools thường nhận được nhiều sự chú ý nhất, nhưng MCP có ba thành phần cơ bản vì một lý do. Resources cung cấp dữ liệu mà không thực thi code. Prompts cung cấp cho người dùng các điểm khởi đầu có cấu trúc. -
Phân tích chuyên sâu về các công cụ MCP: Những hàm mà AI có thể gọi
Công cụ là những thành phần cơ bản bạn sẽ sử dụng nhiều nhất. Chúng là các hàm mà trợ lý AI có thể phát hiện và gọi trong quá trình hội thoại — cơ chế cốt lõi để cung cấp cho AI những khả năng thực tế.
-
Xây dựng MCP server đầu tiên
Trong bài học này, bạn sẽ tạo một MCP server hoạt động, kết nối nó với Claude Desktop và gọi công cụ tùy chỉnh đầu tiên của bạn. Toàn bộ quá trình chỉ cần dưới 50 dòng code.
AI
Copilot
Grok
n8n
Thư viện Prompt
Hướng dẫn AI
Công nghệ
Ứng dụng
Hệ thống
Game - Trò chơi
iPhone
Android
Làng Công nghệ
Học CNTT
Hàm Excel
Học Python
Download
Video
Cuộc sống
Khoa học